2026-05-03•확률과 통계 마스터 노트 Reactive GraphQL 마스터 노트 시리즈 7편 (마지막). DataLoader가 N+1을 자동 해결하는 메커니즘, Apollo Federation으로 마이크로서비스 GraphQL…
Production
Elasticsearch 마스터 — 검색 엔진 프로젝트 설계
2026-05-03•확률과 통계 마스터 노트 Elasticsearch 마스터 노트 시리즈 9편. 실전 검색 엔진 프로젝트 설계, DB와 ES의 역할 분담·동기화 전략(application·CDC·Outbox), Index…
gRPC + Spring Boot — 고급 (Reflection·Health·LB·gRPC-Web)
2026-05-03•확률과 통계 마스터 노트 gRPC + Spring Boot 마스터 노트 시리즈 10편 (마지막). Reflection으로 동적 스키마 발견, Health Check 표준…
쿠버네티스 마스터 — 실전·매니지드 K8s·CI/CD·Observability
2026-05-03•확률과 통계 마스터 노트 쿠버네티스 마스터 노트 시리즈 10편 (마지막). 매니지드 K8s 3종(GKE·EKS·AKS) 비교, GitOps 패러다임과 ArgoCD/Flux 자동 배포, Prometheus…
Kafka 마스터 — Cluster·고가용성·Best Practices
2026-05-03•확률과 통계 마스터 노트 카프카 마스터 노트 시리즈 6편. Kafka 클러스터의 리더/팔로워 구조, ISR(In-Sync Replicas)이 데이터 신뢰성을 보장하는 메커니즘, 복제·장애…