전체 학습 시리즈 8개 한 페이지. 자바 백엔드 → 데이터 인프라 → 검색·관측 → 실험·CRM·분석 순으로 한 호흡.
8개 시리즈 · 총 310편
자바 백엔드 입문부터 데이터 인프라·검색·관측·실험·CRM·분석까지, 한국어로 한 호흡에 풀어쓴 학습 노트 모음이에요.
어떤 흐름으로 읽으면 좋을까
이 사이트의 8개 시리즈는 한 사람의 백엔드 엔지니어가 입사부터 시니어까지 걸어가는 길과 닮아 있어요. 각 시리즈가 그 길의 한 마디를 책임집니다.
- 0~2년차 — 시리즈 1(자바 백엔드 입문)으로 자바·Spring·JPA의 큰 그림을 잡고
- 2~3년차 — 시리즈 2(데이터 인프라)·시리즈 3(Spring Batch)으로 PG·Redis·Kafka·배치를 한 호흡에
- 3~5년차 — 시리즈 8(Elasticsearch)·시리즈 7(Grafana)로 검색·로그·관측 인프라를 추가
- 시니어·운영 — 시리즈 4(Statsig)·시리즈 5(Braze)·시리즈 6(GA)로 실험·CRM·분석 같은 프로덕트 사이드 인프라까지
시리즈마다 입문 → 깊이 → 운영 → 마무리 라는 같은 호흡을 따라가니, 한 시리즈를 끝낸 사람에게 다음 시리즈가 어색하지 않아요.
시리즈 목록
자바 백엔드 입문
Java 기본 → Spring Core·DI·AOP → MVC·REST → JPA·QueryDSL → 테스트·운영까지. 자바 백엔드 신입·이직 준비의 표준 코스.
백엔드 데이터 인프라
PostgreSQL 46편 + Redis 33편 + Kafka 51편. 영속 데이터·캐시·이벤트 스트림 세 도구를 입문부터 운영 함정까지.
Spring Batch 입문에서 운영까지
Job·Step·Chunk·Reader·Writer·Processor·Flow·Scaling·재시도·모니터링. 대량 배치 처리의 사실상 표준 프레임워크.
Elasticsearch 입문에서 운영까지
Lucene·인덱스·매핑·풀텍스트·집계·벡터·RAG·ELK·AWS OpenSearch까지. 검색·로그·AI 통합 플랫폼의 모든 것.
Grafana 입문에서 운영까지
Observability 3 pillar (Metrics·Logs·Traces) + LGTM 스택 (Loki·Grafana·Tempo·Mimir) + Alerting·SLO·IaC.
Statsig 입문에서 운영까지
Feature Flag·A/B Experimentation·Product Analytics 통합 플랫폼. Cloud vs Warehouse-Native 비교.
Braze 입문에서 운영까지
Email·Push·SMS·In-app·Canvas 멀티채널 CEP (Customer Engagement Platform). Liquid·Connected Content·REST API.
Google Analytics 입문에서 운영까지
GA4 데이터 모델·Events·Conversions·Audiences·BigQuery Export·Reports·Explorations·Privacy 운영.
시리즈 한 표
| # | 시리즈 | 편수 | 슬러그 | 한 줄 요약 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 자바 백엔드 입문 | 59 | spring | 자바 신입의 표준 코스 |
| 2 | 백엔드 데이터 인프라 | 130 | data-infra | PG·Redis·Kafka 통합 |
| 3 | Spring Batch | 48 | spring-batch | 대량 배치 처리 표준 |
| 4 | Statsig | 9 | statsig | Feature Flag·A/B 실험 |
| 5 | Braze | 8 | braze | 멀티채널 CEP |
| 6 | Google Analytics | 9 | google-analytics | GA4 데이터 분석 |
| 7 | Grafana | 9 | grafana | Observability 3 pillar |
| 8 | Elasticsearch | 38 | elasticsearch | 검색·로그·AI 통합 |
| 합계 | 310편 |
자주 묻는 질문
Q. 어디부터 읽어야 하나요?
자바 백엔드가 처음이면 시리즈 1(자바 백엔드 입문) → 시리즈 2(데이터 인프라) 순서가 가장 자연스러워요. 회사에서 어떤 도구를 지금 운영하고 있다 면 해당 시리즈만 골라 읽어도 충분합니다 (예\: ELK 운영 중이면 시리즈 8 검색 + 시리즈 7 관측).
Q. 시리즈 다 읽으려면 얼마나 걸려요?
310편 × 평균 9,000자 = 약 280만 자. 하루 1편(15분) 페이스면 약 10개월. 도구별로 골라 읽으면 시리즈 하나당 2~6주.
Q. 시리즈 9 다음 후보는?
Apache Solr (검색 엔진 대안) · MongoDB·MySQL 깊이 · Kubernetes·DevOps · ML 인프라 (MLOps·Vector DB) 등이 후보예요. 시리즈 8(Elasticsearch)을 끝낸 다음 어디로 갈지는 독자의 관심 분야에 맞춰 결정합니다.
Q. 톤이 어떤가요?
모든 시리즈가 친근한 해요체 로 쓰였고, 전문 용어가 처음 등장할 때마다 한 줄 풀이를 박았어요. 코드·표·수치·인용은 한 글자도 손대지 않고, 운영 사고와 권장 패턴을 매 글 마지막에 요약합니다.
다음 학습
이 사이트의 모든 시리즈는 학습 노트 라서 교과서를 대체하기보다 보완 하는 자료예요. 본격적인 학습을 원하시면 각 도구의 공식 문서·책·강의를 병행하시고, 이 시리즈는 한국어로 한 호흡 에 큰 그림을 잡거나 운영 함정 을 빠르게 찾을 때 쓰시는 게 좋습니다.
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